Автоматизация бизнес-процессов позволяет снижать операционные расходы, продвигать стратегии цифровой трансформации и оптимизировать рабочие потоки, что помогает масштабировать бизнес. Среди других преимуществ:
- Снижение затрат и человеческих ошибок.
- Ускорение времени отклика клиентам и внутренних операций.
- Повышение качества аналитики и прогнозирования.
- Освобождение ресурсов сотрудников для задач более высокого уровня.
Актуальные тренды автоматизации процессов в 2026 году
Ниже перечислены ключевые тренды, формирующие цифровую трансформацию и экономию затрат. Искусственный интеллект не нов, но его интеграция в автоматизацию процессов даёт новые возможности.
1. Чат-боты и виртуальные ассистенты
Одной из главных целей автоматизации является повышение удовлетворённости клиентов. По статистике, сотни миллионов пользователей взаимодействуют с чат-ботами ежедневно. AI-чаты и виртуальные ассистенты улучшают клиентскую поддержку и время отклика. Возможные автоматизации:
- 24/7 поддержка клиентов и ответы на часто задаваемые вопросы;
- Расписание встреч с уведомлениями;
- Сбор и анализ данных;
- Обработка заказов и трекинг;
- Персонализированный маркетинг;
- HR-ответы на вопросы сотрудников.
2. Облачные решения
Доходы от облачных услуг хранения и вычислений стремительно растут. Облако предоставляет инфраструктуру для AI-решений, task mining и безопасного ввода данных. В облаке удобно автоматизировать:
- Развёртывание и управление рабочими потоками;
- Резервирование, мониторинг, безопасность;
- Настройку виртуальных машин и ежедневную админ-работу.
3. Интеграции компьютерного зрения
Computer Vision позволяет автоматизировать задачи, требующие распознавания объектов на изображениях/видео (например, анализ рентгеновских снимков в медицине). В сочетании с другими инструментами AI это даёт:
- Анализ изображений/видео, интеллектуальную обработку документов;
- Сегментацию, распознавание объектов;
- Быструю диагностику и автоматизированные проверки качества.
4. Генеративный AI (GenAI)
Рынок генеративного ИИ растёт — компании интегрируют его в автоматизацию процессов: создание контента, суммаризация, генерация текстов/кода, дизайн прототипов и т. п.
5. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
Гиперавтоматизация ставит цель автоматизировать как можно больше процессов — от простых задач до комплексных цепочек. Это объединение RPA, ML, интеграций и оркестрации, позволяющее автоматизировать масштабные рабочие потоки.
6. Интеллектуальная автоматизация (Intelligent Automation)
73% руководителей уже внедрили решения интеллектуальной автоматизации (ML + AI) для более сложных и стратегических задач. Это помогает автоматизировать:
- Аналитику, принятие решений на основе данных;
- Автоматическую адаптацию процессов и оптимизацию.
7. IoT-интеграция
Рост услуг по разработке IoT: подключённые устройства применяются для автоматизации административных задач, обучения сотрудников, мониторинга оборудования и пр. Возможности:
- Слежение за состоянием активов;
- Мониторинг в реальном времени и оповещения;
- Интеграция с процессами цепочки поставок.
8. Low-/No-Code интеграции
Платформы low-code/no-code позволяют быстро автоматизировать повторяющиеся задачи без глубокой разработки. Это ускоряет внедрение и повышает гибкость.
9. Инструменты машинного обучения (ML) для автоматизации
ML-решения позволяют моделям автоматически улучшаться на основе данных — полезно для процессов, требующих постоянной оптимизации (рекомендации, прогнозы и пр.).
10. Обработка естественного языка (NLP)
Рынок NLP растёт: эти технологии упрощают работу с неструктурированными данными, помогают нетехническим пользователям взаимодействовать с аналитикой и автоматизировать процедуры обновления старых систем.
11. Платформы предиктивной аналитики
Предиктивная аналитика анализирует исторические и текущие данные для прогнозирования результатов. Полезно для:
- Прогнозирования спроса и обслуживания;
- Предиктивного обслуживания оборудования;
- Финансового прогнозирования и управления рисками.
12. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
RPA остаётся ключевым инструментом для автоматизации однотипных задач через «программных роботов» (BluePrism, UiPath и т. п.).
13. Платформы с голосовым управлением
Голосовые ассистенты и голосовое управление интегрируются в процессы — от IoT-устройств до сервисов поддержки.
14. Workflow-автоматизация
Автоматизация рабочих потоков упрощает коммуникацию между менеджерами и сотрудниками, информируя о задачах и ответственности — полезно во внутренних процессах.
Перспективные (up-and-coming) тренды
Наблюдаются растущие тенденции по внедрению новых сервисов и решения, которые стоит учитывать:
- Решения для выхода на рынок (market entry decisions);
- Улучшение продуктов, анализ конкурентов, идентификация рисков;
- Автоматизация логинов, форм, заявок, расчёта зарплат;
- Умный офис (управление светом, доступом), запись встреч, автоматические заметки;
- Обработка счетов, согласование контрактов, управления продажами и CRM.
15. Agentic AI
Agentic AI — это системы из нескольких AI-агентов, использующих LLM и ML для принятия решений и выполнения задач автономно.
16. Оркестрация AI (AI Orchestration)
AI-оркестрация управляет множеством ML/AI моделей и элементов, объединяя их в управляемую систему.
17. Экосистемная автоматизация (Ecosystem Automation)
Появляется подход, где автоматизируется не только отдельные процессы, но вся экосистема: инфраструктура, API, оркестрация моделей и процессов в единой модели.
18. Человеко-центричный AI (Human-Centric AI)
Человеко-центричный AI ставит человека в центр: уменьшение предвзятости модели, участие больших коллективов людей в обучении моделей и акцент на этике и пригодности решений.
Примеры использования по отраслям
Различные отрасли могут стандартизировать процессы и внедрять автоматизацию с помощью AI, ML, NLP и других технологий:
- Здоровоохранение: управление данными пациентов, обработка документов, ускорение диагностики.
- Финансы: мошеннический контроль, аналитика портфелей, прогнозирование.
- Ритейл: управление запасами, персонализация, тестирование продуктов в виртуальной среде.
- Производство: повышение эффективности, предиктивное обслуживание, оптимизация операций.
- Служба поддержки: чат-боты, виртуальные ассистенты, автоматизированные рекомендации.
Заключение
Последние тренды в автоматизации бизнес-процессов должны помочь организациям выбрать технологии, которые переопределят операции: оптимизируют стратегические задачи, процессы согласования и административные задачи с минимальным вмешательством человека. Новые технологии (облако, AI, ML, NLP, интеллектуальная автоматизация) дают возможность достигать более продуктивных рабочих потоков и операционного совершенства. Рекомендуется обратиться к профессиональным разработчикам и консультантам по AI/автоматизации, чтобы безопасно переносить устаревшие системы в автоматизированные решения.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как автоматизация процессов вписывается в BPM?
Автоматизация упрощает проектирование, реализацию и мониторинг операций в рамках BPM — от ручных операций к оптимизированным потокам с автоматизированными триггерами.
Какие вызовы при внедрении инструментов автоматизации?
Основные проблемы: предвзятость AI-моделей, вопросы управления и соответствия нормативам, сопротивление сотрудников. Решения: качественный контроль, обучение персонала, соблюдение стандартов безопасности и соответствующих нормативов.
Какая лучшая практика использования трендов автоматизации?
Вовлекайте всех заинтересованных лиц, выравнивайте цели автоматизации с бизнес-метриками, начинайте с приоритетных процессов и реализуйте непрерывное улучшение. Не всем нужен полный переход на гиперавтоматизацию — иногда достаточно RPA + ML для заметного эффекта.
Чем RPA отличается от AI-управляемой автоматизации?
RPA автоматизирует отдельные, часто повторяющиеся задачи с помощью «роботов». AI-решения ориентированы на автоматизацию целых процессов и требуют более глубокой интеграции и настроек, часто с участием разработчиков и экспертов по данным.
Вопросы соответствия и защиты данных
Гарантируйте соответствие стандартам (например, GDPR в ЕС) и следите за локальными нормативами. AI-управляемые системы могут требовать дополнительного аудита и управления рисками.
Источник статьи: 18 Key Business Process Automation Trends in 2025 - Pulsion Technology
Что с этим делать на практике?
Если после статьи у вас ощущение «да, всё это правильно, но с чего начать» — это нормальная реакция.
Проблема не в отсутствии технологий, а в том, что непонятно, какой процесс автоматизировать первым, чтобы это дало деньги, а не красивую схему.
Мы в troffcons как раз с этого и начинаем.
👉 Что можно сделать уже сейчас
Мы можем за 1–2 недели:
- разобрать ваши текущие процессы (финансы, договоры, продажи, HR, закупки);
- показать, где автоматизация даст быстрый экономический эффект;
- спроектировать схему: ELMA365 + 1С + RPA + AI под вашу реальность;
- сделать прототип (MVP), а не презентацию на слайдах.
Без «внедрения на год». Без абстрактного консалтинга. С понятным результатом.
Если хотите понять, с чего начать
Оставьте заявку на экспресс-аудит процессов — мы покажем:
какие 2–3 процесса у вас можно автоматизировать так, чтобы это окупилось в течение ближайших месяцев.
И дальше вы уже сами решите — внедрять с нами или нет.
Но у вас будет чёткая картина, где лежат ваши деньги в операционке.
